Övladınız süni intellektdən yalnız istifadə etməyəcək — onun necə işlədiyini anlayacaq, etibarlılığını yoxlayacaq və real problemləri həll edən AI sistemləri hazırlayacaq.
AI Engineering 12–17 yaşlı yeniyetmələr üçün 3 illik peşəkar mühəndislik proqramıdır. Tədris sadə prompt yazmaqdan ibarət deyil: şagird Python, alqoritmlər, məlumatla işləmək, maşın öyrənməsi, dil modelləri, AI agentləri, təhlükəsizlik və sistemi işlək məhsula çevirmə mərhələlərini ardıcıl keçir.
Riyaziyyat ayrıca sıxıcı fənn kimi deyil, proqramın içində öyrənilir
Çin tipli dərin problem həlli yanaşmasından ilhamlanan modeldə şagird düsturu əzbərləmir. Ehtimalı model nəticəsini ölçərkən, vektorları axtarış sistemi qurarkən, statistikanı məlumatın keyfiyyətini yoxlayarkən kodun içində tətbiq edir; həllini izah edir, səhvini təhlil edir və daha yaxşı üsul tapır.
AI cavabını qəbul etmək yox, sübut etmək
Şagird hər AI nəticəsinin mənbəsini, doğruluğunu, təhlükəsizliyini və məhdudiyyətlərini yoxlamağı öyrənir. Hazır kodu kor-koranə köçürmək əvəzinə onu oxuyur, test edir, səhvləri tapır və verdiyi qərarı əsaslandırır.
Tədris necə təşkil olunur?
- Hər il 36 həftə, həftədə 1 dəfə 3 saat mentorlu laboratoriya
- Həftə ərzində orta hesabla 4 saat müstəqil layihə və araşdırma işi
- Hər 9 həftədə işlək məhsul, texniki təqdimat və fərdi sübut
- 3 il ərzində 324 mentor saatı və 432 saat layihə işi — cəmi 756 saat
- Komandada rol bölgüsü, kod baxışı, təqdimat və layihə məsuliyyəti
Kibertəhlükəsizlik proqramın bütün illərindədir
Məlumatın məxfiliyi, təhlükəsiz API istifadəsi, giriş icazələri, prompt injection, zərərli məlumat, modelin manipulyasiyası və təhlükəsiz deployment ayrıca son mövzu kimi saxlanmır; hər layihənin qəbul şərtinə daxil edilir.
Məzun nə bacaracaq?
- Python ilə etibarlı proqram və məlumat emalı sistemləri hazırlamaq
- Maşın öyrənməsi və deep learning modelini qurmaq və qiymətləndirmək
- Mənbəyə əsaslanan AI köməkçisi, RAG sistemi və AI agenti hazırlamaq
- AI səhvlərini, qərəzi və təhlükəsizlik risklərini aşkar etmək
- Modeli test, monitorinq və versiyalama ilə işlək məhsula çevirmək
- Komandada işləmək, texniki qərarı izah etmək və peşəkar portfolio təqdim etmək
Məqsəd AI alətlərini tanıyan istifadəçi deyil, onların arxasında duran sistemi anlayan və məsuliyyətlə quran gələcək AI mühəndisi yetişdirməkdir.
